ChatGPT Workに登場したData agentの概要

OpenAIは2026年9月10日に、ChatGPT Work向けの新機能としてData agentを発表した。これは企業内の承認済みデータソースに接続し、自然言語の質問から分析を実行してインタラクティブなダッシュボードを構築する機能だ。従来は専門家がクエリーを書いたりレポートを待ったりする必要があったデータ分析が、会話形式で直接操作できるようになる。営業の減速原因や支出の増加箇所、大口アカウントの更新リスクなど、ビジネス上の問いに対して根拠を示しながら回答を導き出す。

主要データソースとBIツールとの広範な連携

Data agentはAmazon Redshift、Google BigQuery、Snowflake、Databricks、MongoDB、ClickHouseなどの主要データベースに加え、Google DriveやSharePointの文書も分析対象に含められる。Databricks Genie Ontologyやdbt、Snowflake Horizonなどのセマンティックレイヤーから組織固有のビジネス用語やメトリクス定義を取得するため、データの文脈を正しく解釈できる。さらにTableau、Power BI、Sigma、ThoughtSpot、Oracle BIなど既存のBIツールと連携し、既存のダッシュボードセマンティクスを活用した分析も可能だ。アクセス権限は既存のアカウント権限を継承し、管理者が接続先と利用ロールを制御できる。

社内実績と顧客導入事例が示す生産性変革

OpenAI社内ではプロダクトチームのほぼ全員とGTM組織の3分の2以上がData agentを使用している。NTT DATAでは非エンジニアの営業や管理職が自然言語でダッシュボードを構築でき、Thermo Fisherではサプライチェーンの機会特定に活用されている。ServiceTitanではAI sidekick利用者が非利用者の約3倍のキャンペーン起動率を示すダッシュボードを構築し、オンボーディング改善に役立てた。データ分析の民主化は、専門家に依存していた意思決定プロセスを現場の担当者に開放し、組織全体の俊敏性を高める重要な転換点となる。